日前，由億邦動力主辦的中國網上零售年會在成都舉行，期間公布了備受矚目的“2011年度中國網上零售優秀服務商20強”榜單。國內最專業的個性化推薦服務提供商百分點科技榜上有名。

     隨著電子商務交易總額超4萬億元大關，B2C作為電商行業的主流也越來越受到業界的關注。當前，國內外電子商務市場在飛速成長，B2C國外列隊上市，傳統企業正在快速地向電子商務模式轉型。那么，中國電子商務企業的未來發展道路該怎么走?瘋狂擴張的背后，電商應該做哪些思考?傳統企業觸電怎樣繞過陷阱?

     百分點科技首席運營官兼技術副總裁張韶峰在億邦動力網上零售年會上表示：“電商需要通過客戶心理與購物行為實現網絡銷售的人性化，個性化的精準推薦將會成為未來十年網絡技術發展的方向。”

    這是因為，當今互聯網信息在膨脹，信息量急劇增多，網民不缺網站，但他的注意力有限，一切成本歸于時間成本。而移動設備的爆發，iPhone、iPad使用越來越頻繁，信息越來越多，因此用戶在單一頁面上的停留時間越來越短。由此可見，用戶非常需要個性化的“信息推薦”服務。

    而推薦的質量則會直接影響用戶對于該網站服務的認可程度。也就是說，推薦得不準確，客戶不會買賬。而要推薦得準確，則要組合多種推薦形式。包括，基于內容的推薦——分析用戶正在瀏覽的內容的"基因"，同時也分析用戶過去瀏覽過的內容的"基因"，從而獲取其偏好、進行推薦。基于用戶行為的推薦——利用群體智慧算法，分析用戶的群體行為，綜合分析用戶與用戶之間的相似度、用戶對小眾商品的個性化需求，從而同時提高推薦的精準性、多樣性與新穎性。還有基于社交關系網絡的推薦——通過分析用戶所在的社交關系網絡，找到其最能夠影響到的用戶，或者最能夠影響到該用戶的用戶，再綜合每位用戶的個性化偏好進行推薦。

     此外，如果網站還允許用戶提供或者修正推薦所依賴的信息，則能夠更好地為用戶提供精準的推薦服務，比如用戶可以查看并修改自己的檔案、瀏覽歷史，可以對感興趣的或不感興趣的商品進行管理和打分，可以通過社區進行討論、評論、反饋相關商品，而所有這些信息一經修改或產生后直接對推薦的結果產生影響，從而提供推薦的準確性。可以說，我們正在走向一個“推薦準不準客戶說了算”的時代!

     可惜的是，目前，大部分國內網站推薦的商品與用戶瀏覽的商品基本上無相關性，并且推薦的信息沒有實時性。可見國內電商在理解顧客心理與購物行為方面仍然存在很大問題，使得他們的營銷既不人性化也不個性化。

     而一些已和百分點科技合作的知名電商企業，包括紅孩子、麥包包、銀泰網、珂蘭鉆石等知名電子商務企業。從這些合作伙伴的效果來看，在應用了百分點個性化推薦技術后，銷售額增加10%到20%，平均客單價提高了20%到30%。比如麥包包在應用了百分點科技的推薦技術后，平均客單價增長了20% 到30%。同樣，百分點推薦引擎也為紅孩子帶來了18%的訂單。

     百分點科技擁有目前國內最專業的推薦引擎技術平臺、最大的跨電商消費行為數據平臺，專注為電子商務企業提供站內流量優化轉化和商業智能分析的整體優化服務。同時，通過分析全網消費偏好數據，為電子商務企業提供最精準的營銷服務。